The Road to Enlightenment

La edición de SIIPRIN 2017 se realizará en dos días: jueves 16 y viernes 17 de noviembre de 2017 en el auditorio de la Facultad de Informática y Electrónica de la ESPOCH. El programa del simposio se detallará en este apartado.

En esta edición tenemos como ponentes magistrales a académicos internacionales reconocidos en la academia y la industria. A continuación se presenta mayor información sobre los ponentes quienes nos acompañarán en esta edición.

Ponente magistral: Jesús J. García Molina, es profesor de la Facultad de Informática de la Universidad de Murcia (España) desde 1984 y fue decano de este centro de 2000 a 2004. Actualmente dirige el equipo de investigación Modelum cuyas líneas de trabajo se enmarcan en la aplicación de las técnicas de Ingeniería del Software Dirigida por Modelos (MDE) a la modernización de software, ingeniería inversa, desarrollo de software específico del dominio e ingeniería de datos NoSQL. En el área de MDE ha sido autor de numerosos artículos de investigación en los últimos diez años (en DBLP se pueden ver los más relevantes) y ha participado en varios proyectos industriales y de transferencia de la tecnología MDE a las empresas. A principios de los noventa contribuyó activamente en la introducción de la tecnología orientada a objetos en su país. También es autor de dos libros y varios trabajos relacionados con la enseñanza de la programación.

Título de la charla magistral: Modelado de datos en bases de datos NoSQL

Sumario: Los requisitos de la Web 2.0 y las nuevas tecnologías que han aparecido recientemente (por ejemplo, Internet de las Cosas, aplicaciones móviles o Big Data) han evidenciado las limitaciones de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Esto ha motivado el desarrollo de un número cada vez mayor de sistemas NoSQL (Not only SQL) con el propósito de abordar los requisitos de las modernas aplicaciones, en especial, la capacidad de representar datos complejos, la escalabilidad, y hacer frente al aumento del tráfico de datos. La mayoría de estos sistemas no requieren la definición de un esquema para el almacenamiento de datos (característica schemaless) con el fin de ofrecer la flexibilidad necesaria cuando los datos cambian con frecuencia. Esto podría llevar a pensar en que el modelado de datos no es necesario en bases de datos NoSQL. En esta ponencia se mostrará que los modelos de datos seguirán jugando un papel crucial en bases de datos NoSQL, al igual que en los sistemas relacionales. Para ello se analizará cómo pueden ser inferidos los esquemas implícitos en los datos y los posibles usos de estos esquemas. Además se presentarán algunas soluciones existentes en el área emergente de la Ingeniería de Datos NoSQL, y se discutirá el interés de aplicar técnicas de la Ingeniería del Software Dirigida por Modelos (MDE).

Ponente magistral: J. Octavio Gutiérrez García, recibió su doctorado en ingeniería eléctrica y ciencias de la computación del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, CINVESTAV (México) y del Institut Polytechnique de Grenoble (Francia), respectivamente. Actualmente, es Profesor Asociado en el Departamento Académico de Computación del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) en la Ciudad de México. Antes de unirse al ITAM, fue investigador postdoctoral en el Gwangju Institute of Science and Technology en la República de Corea. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología de México y autor de 37 artículos científicos. Sus artículos se han publicando en IEEE Transactions on Services Computing, Future Generation Computer Systems, Cluster Computing, entre otras revistas y conferencias de prestigio internacional. Además, el Dr. Gutiérrez García fue co-editor invitado de una edición especial sobre Big Data de International Journal of Web Services Research y co-presidente del comité científico de la sesión satélite de la Ciudad de México del congreso IEEE Big Data.

Título de la charla magistral: Cómputo en la nube basado en agentes

Sumario: El cómputo en la nube es una colección de recursos paralelos, distribuidos y accesibles desde la Web (sujetos a acuerdos de nivel de servicio) que deben ser dinámicamente compuestos y virtualizados con base ​​en las necesidades del consumidor. Los proveedores de servicios, los intermediarios y los consumidores de la nube son partes interesadas y autónomas que deben interactuar y coordinarse entre sí para hacer un uso eficaz y eficiente de los recursos computacionales. La naturaleza distribuida y el dinamismo inherente de los sistemas en la nube, así como el interés propio y la autonomía de los participantes, hacen hincapié en la necesidad de soluciones basadas en agentes. Los agentes son entidades autónomas capaces de actuar con flexibilidad (es decir, interactuar con otros agentes a través de la negociación y la cooperación) en un entorno dinámico para alcanzar objetivos tanto individuales como globales mediante el uso de técnicas distribuidas de inteligencia artificial. Por lo tanto, el cómputo en la nube basado en agentes se ocupa del diseño, la implementación y la explotación de técnicas de resolución de problemas basadas en agentes para lograr objetivos complejos en ambientes de cómputo en la nube sujetos a una evolución constante. En esta plática, presentaré mi investigación reciente (y en curso) sobre cómputo en la nube basado en agentes, así como algunas de mis contribuciones en (i) ejecución automatizada de aplicaciones, (ii) composición de servicios en la nube y (iii) balanceo de carga consciente del consumo energético. Finalmente, analizaré algunas direcciones de investigación futuras en el área de cómputo en la nube.

A continuación se presenta el programa de esta edición (pendiente de definir).